(资料图片)
tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
torch.Size([12])
a = torch.tensor([3.5])a,a.item(),float(a),int(a)(tensor([3.5000]), 3.5, 3.5, 3)#深度学习存储和操作数据的主要接口是张量（维数组）。它提供了各种功能，包括基本数学运算、广播、索引、切片、内存节省和转换其他Python对象。
ok第一期学习笔记就到这了，希望在看的小伙伴点个在看，支持我继续写下去。
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tensor([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
torch.Size([12])
a = torch.tensor([3.5])a,a.item(),float(a),int(a)(tensor([3.5000]), 3.5, 3.5, 3)#深度学习存储和操作数据的主要接口是张量（维数组）。它提供了各种功能，包括基本数学运算、广播、索引、切片、内存节省和转换其他Python对象。
ok第一期学习笔记就到这了，希望在看的小伙伴点个在看，支持我继续写下去。
